2024年5月,迈瑞SV900全新一代智能呼吸平台正式发布
人机同步在机械通气中有着重要意义。
良好的人机同步,可以为患者提供有效的通气支持,维持生命体征稳定,减少其不适感和并发症的发生。反之,则可能导致肺损伤、延迟脱机、病死率升高等后果[1]。临床上,机械通气患者遭受严重人机不同步的发生率可达24%[2]。
迈瑞从判断人机同步最直观的波形数据着手。整合压力、流速及食道压波形,采集并标注数十万份人机不同步的波形数据样本,将这些宝贵的专家经验与自身大数据技术相结合,并进行反复的算法迭代,最终实现对5种人机不同步事件——误触发、反向触发、无效触发、双吸气、流速饥渴的实时、自动精准识别与标记。并通过内置算法,提供事件类型的发生率统计、原因分析和通气参数调节建议。
常见人机不同步事件识别
人机不同步事件统计分析
在临床上,这五种人机不同步事件的危害显著,可能导致肺泡过度膨胀、肺损伤或者通气支持不足等后果。实验数据显示,SV900对上述五种人机事件的识别率均在92%以上。
“很多时候,我们无法一直守在床旁,这便可能忽略一些关键的异常变化。人机不同步识别功能很好地做了‘补位’,为我们后续诊疗决策提供重要提示。尤其对于经验不那么丰富的临床医生来说”。正如重症专家所说,基于大数据技术的人机不同步识别,不仅可以为医护提供全天24小时的智能决策辅助,还可作为后续培训、学习的关键资料,进一步提升医疗救治质量。
多模态数据信息融合
脱机时机准确评估
未来,源自CIS、LIS等信息系统的多模态数据也将逐步纳入,为临床通气策略评估提供更坚实的依据。
床旁多设备互联
隔离病房外控制呼吸机
机械通气概览报告
如果将来自呼吸机本身的波形和参数视作一维数据,此次模块化融合至SV900的EIT影像,则为这一生态的二维数据,实现了床旁肺部通气的可视化,指导通气精准设置。
EIT影像与通气相结合,实现PEEP滴定自动化
模块化集成EIT于呼吸机
(向左滑动查看更多)
一台“好”的呼吸机应该是什么样的?
在各项技术快速更迭的当下,SV900或许给出了它的答案:不仅要为患者提供高质量的通气支持,尽可能减少对患者身体的损伤,更要在通气功能实现的基础上,让呼吸机更“好用”,帮助医生实施救治。
“好用”不是技术堆叠的一厢情愿,而是以技术创新去真正满足临床所需。这也是SV900这位智能辅助决策专家更高的价值追求。
邮件:edward-niu@joeymedical.cn
地址:深圳市光明区楼一工六路灿博科技园A区二栋3楼